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May 31, 2021
Une étude de modélisation mathématique a conclu que quand il s'agit de surveillance COVID-19, la fréquence d'essai et le temps de rotation sont considérablement plus importants que la sensibilité d'essai.
Basé sur leurs résultats, les auteurs ont proposé que cela fédéral et les gouvernements nationaux encouragent le développement et l'utilisation de rapide, de plus peu coûteux, et abaissez les essais de sensibilité pour le criblage de population de santé publique et de répétition.
PLUS AU SUJET DE L'ESSAI COVID-19 : http://www.alltests.com.cn/
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